Lehrveranstaltungen

Lehrveranstaltungen Wintersemester

Vorlesung (VORL)

  • Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung

    Beim ersten Besuch muss der Zugang zum StudOn Kurs unter folgendem Link beantragt werden: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842

    Anschließend wird der Zugang durch den Übungsleiter freigeschaltet.

    • 2 SWS; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Di 10:15-11:45, Raum 0.151-115 ICS
  • Kommunikationsnetze

    • 2 SWS; Frühstudium; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5)
    • Termin:
      • Mo 14:15-15:45, Raum H16 (außer vac) ICS
  • Musikverarbeitung - Synthese

    Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.

    Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.

    Die Vorlesung wird in Live Sessions via Zoom stattfinden.

    • 2 SWS; ECTS-Studium, Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Do 8:15-9:45, Raum 05.025 (außer vac) ICS
  • Digitale Signalverarbeitung

    Prerecorded video and online consultation hours will be offered in addition

    Voraussetzungen: Signale und Systeme I + II

    • 3 SWS; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Mi 16:15-17:45, Raum H5 (außer vac) ICS
      • Do 16:15-17:45, Raum H5 (außer vac) ICS
  • Machine Learning in Signal Processing

    • 3 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 80; Für Gasthörer zugelassen; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Zeit/Ort n.V.
  • Signalanalyse

    The course is conducted as online course with recorded lecture videos and consulting hours via Zoom. Further information can be found on StudOn.

    Voraussetzungen: Digitale Signalverarbeitung

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 25; ECTS-Studium, Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Di Zeit n.V., (außer vac) ICS
  • Signale und Systeme I

    In der Lehrveranstaltung werden grundlegende Kenntnisse über Stromkreise mit
    Widerstand, Kapazität und Induktivität vorausgesetzt, ebenso Kenntnisse über
    komplexe Zeiger und Übertragungseigenschaften einfacher linearer Netzwerke.
    Diese können beispielsweise durch die beiden Module "Grundlagen der
    Elektrotechnik I" und "Grundlagen der Elektrotechnik II" oder durch die
    Kombination der Module "Einführung in die Informations- und
    Kommunikationstechnik" und "Elektronik und Schaltungstechnik" erworben
    werden. Für Studenten ohne diese Vorlesungen (beispielsweise im Studiengang
    Computational Engineering) können die notwendigen Vorkenntnisse auch im
    Selbststudium anhand der Kapitel 2 über Physikalische Grundlagen elektrischer
    Schaltungen und Kapitel 3 über Passive Netzwerke aus dem Buch von Oehme,
    Huemer, Pfaff, "Elektronik und Schaltungstechnik", Hanser Verlag, München
    2007 erworben werden.

    • 2,5 SWS; ECTS-Studium
    • Termin:
      • Mo 16:15-17:45, Raum H9 (außer vac) ICS
      • Do 16:15-17:45, Raum H9 (außer vac) ICS
  • Statistische Signalverarbeitung

    Further details about the course as well as the course content can be found under https://www.studon.fau.de/crs104539.html

    Module ‚Signale und Systeme I‘ und ‚Signale und Systeme II‘, ‚Digitale Signalverarbeitung‘ oder gleichwertige

    • 3 SWS; Für Gasthörer zugelassen; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Di 14:15-15:45, Raum H5 (außer vac) ICS
      • Do 12:15-13:45, Raum H5 (außer vac) ICS
  • Virtual Vision

    Vorlesung Signale und Systeme I&II

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 30; Für Gasthörer zugelassen; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 2,5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Mi 14:15-15:45, Raum 05.025 (außer vac) ICS

Seminar (SEM)

  • Seminar Ausgewählte Kapitel der Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

    A profound knowledge in digital and statistical signal processing is a mandatory requirement for participation. Therefore, we strongly recommend the attendance of the lectures ‘Digital Signal Processing’ and ‘Statistical Signal Processing’ in advance or in parallel to the seminar.

    • 2 SWS; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 2,5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Einzeltermin am 13.12.2021 10:00-12:00, Raum Zoom-Meeting (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 28.10.2021 14:00-15:00, Raum 06.025 (außer vac) ICS
      • Einzeltermin am 31.01.2022 10:00-16:30, Raum Zoom-Meeting (außer vac) ICS

Praktikum (PR)

  • Lab Course Machine Learning in Signal Processing

    Knowledge of Python programming language is required. Basic theoretical knowledge in machine learning is assumed: consider taking the Machine Learning in Signal Processing (MLSIP) course in the same semester.

    • 4 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 15; Für Gasthörer zugelassen; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 2,5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Mi 14:00-18:30, (außer vac) ICS
  • Laborpraktikum Bild- und Videosignalverarbeitung auf eingebetteten Plattformen

    • Erwartete Teilnehmerzahl: 15; Schein; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 2,5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Do 14:00-18:00, (außer vac) ICS
  • Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung

    The course will be offered on Thursday morning (8:30-12:30) and Friday afternoon (14:00-18:00).

    *Systemtheorie,
    Digitale Signalverarbeitung *

    • 2 SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 30; Schein; ECTS-Studium, Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • 14:00-18:00, ICS
      • 8:30-12:30, ICS
  • Lab Course Statistical Signal Processing

    Registration is only possible via the tool of the department EEI: https://www.studon.fau.de/cat2637009.html, Further information could be found on StudOn

    • Erwartete Teilnehmerzahl: 12; Für Gasthörer zugelassen; Schein; ECTS-Studium (ECTS-Credits: 2,5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Mi 8:00-12:00, (außer vac) ICS