Image and Video Compression

Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II“ sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme“. Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

Die Vorlesungen und Übungen zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

3 SWS

Erwartete Teilnehmerzahl: 130

Für Gasthörer zugelassen

ECTS-Studium

ECTS-Credits: 5

Unterrichtssprache Englisch

• Mo 16:15-17:45, Raum H6 (außer vac) .ics: Termin Mo 16:15-17:45 in den Kalender importieren
• Mi 10:15-11:45, Raum H6 (außer vac) .ics: Termin Mi 10:15-11:45 in den Kalender importieren

Sprach- und Audiosignalverarbeitung

Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I +II

Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis ein regulärer Präsenzbetrieb wieder möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

3 SWS

Erwartete Teilnehmerzahl: 75

Für Gasthörer zugelassen

ECTS-Studium

ECTS-Credits: 5

Unterrichtssprache Englisch

• Mo 14:15-15:45, Raum H5 (außer vac) .ics: Termin Mo 14:15-15:45 in den Kalender importieren
• Di 08:15-09:45, Raum H5 (außer vac) .ics: Termin Di 08:15-09:45 in den Kalender importieren

Signale und Systeme II

Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse in höherer Mathematik, insbesondere über Folgen und Reihen, Integralrechnung und komplexe Zeiger. Hilfreich sind weiterhin elementare Kenntnisse über Wahrscheinlichkeiten und Stochastik. Die Lehrveranstaltung ist komplementär zum Modul "Signale und Systeme I" über kontinuierliche Signale und Systeme konzipiert und ist für Studierende im vierten Bachelorsemester im Anschluss an das Modul "Signale und Systeme I" vorgesehen.

Die Vorlesungen, Übungen und Tutorien zum Modul werden semesterbegleitend online angeboten, bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Dazu werden die Vorlesungen und Übungen aufgezeichnet und über das Videoportal semesterbegleitend digital zur Verfügung gestellt. Die Tutorien finden in Form von Online-Sprechstunden durch studentische Tutoren statt. Bei StudOn finden Sie das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Eine gedruckte Version des Skriptes und der Übungsaufgaben können Sie im Sekretariat des Lehrstuhls erhalten.

2,5 SWS

Erwartete Teilnehmerzahl: 250

Für Gasthörer zugelassen

ECTS-Studium

ECTS-Credits: 5

• Di 14:15-15:45, Raum H9 .ics: Termin Di 14:15-15:45 in den Kalender importieren
• Mi 14:15-15:45, Raum H9 .ics: Termin Mi 14:15-15:45 in den Kalender importieren

Stochastische Prozesse

Voraussetzung: Vorlesung Signale und Systeme I

Die Vorlesungen werden semesterbegleitend aufgezeichnet und über StudOn zur Verfügung gestellt bis wieder ein regulärer Präsenzbetrieb möglich ist. Bei StudOn finden Sie ebenfalls das Vorlesungsskript als PDF-Datei sowie aktuelle Informationen zur Vorlesung und Übung.

3 SWS

ECTS-Studium

ECTS-Credits: 5

• Mi 12:15-13:45, Raum 05.025 (außer vac) .ics: Termin Mi 12:15-13:45 in den Kalender importieren
• Do 14:15-15:45, Raum 05.025 (außer vac) .ics: Termin Do 14:15-15:45 in den Kalender importieren

Transformationen in der Signalverarbeitung

Voraussetzungen: Signale und Systeme I und II, Digitale Signalverarbeitung

Die Vorlesungsunterlagen sowie Aufzeichnungen der Vorlesung werden via StudOn semesterbegleitend zur Verfügung gestellt.

2 SWS

Für Gasthörer zugelassen

ECTS-Studium

ECTS-Credits: 2,5

Unterrichtssprache Englisch

• Mo 10:15-11:45, (außer vac) .ics: Termin Mo 10:15-11:45 in den Kalender importieren

Virtual Vision

Vorlesung Signale und Systeme I&II

2 SWS

Erwartete Teilnehmerzahl: 30

Für Gasthörer zugelassen

ECTS-Studium

ECTS-Credits: 2,5

Unterrichtssprache Englisch

• Mi 14:15-15:45, Raum K2-119 (außer vac) .ics: Termin Mi 14:15-15:45 in den Kalender importieren