Lehrveranstaltungen

Vorlesung (VORL)

• Bild-, Video- und mehrdimensionale Signalverarbeitung

  Beim ersten Besuch muss der Zugang zum StudOn Kurs unter folgendem Link beantragt werden: https://www.studon.fau.de/studon/goto.php?target=crs_2002842

  Anschließend wird der Zugang durch den Übungsleiter freigeschaltet.

  2 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Di 10:15-11:45, Raum 0.151-115 .ics: Termin Di 10:15-11:45 in den Kalender importieren

• Kommunikationsnetze

  2 SWS

  Frühstudium

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  • Mo 14:15-15:45, Raum H16 (außer vac) .ics: Termin Mo 14:15-15:45 in den Kalender importieren

• Musikverarbeitung - Synthese

  Voraussetzung sind Kenntnisse in digitaler Signalverarbeitung, Kenntnisse aus der Vorlesung Mensch-Maschine-Schnittstelle sind hilfreich, aber nicht notwendig.

  Die Vorlesung ist thematisch eng verwandt mit der Vorlesung "Music Processing - Analysis" von Prof. Meinard Müller. Beide Vorlesungen können jedoch unabhängig voneinander gehört werden.

  Die Vorlesung wird in Live Sessions via Zoom stattfinden.

  2 SWS

  ECTS-Studium

  Unterrichtssprache Englisch

  • Do 8:15-9:45, Raum 05.025 (außer vac) .ics: Termin Do 8:15-9:45 in den Kalender importieren

• Digitale Signalverarbeitung

  Prerecorded video and online consultation hours will be offered in addition

  Voraussetzungen: Signale und Systeme I + II

  3 SWS

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mi 16:15-17:45, Raum H5 (außer vac) .ics: Termin Mi 16:15-17:45 in den Kalender importieren
  • Do 16:15-17:45, Raum H5 (außer vac) .ics: Termin Do 16:15-17:45 in den Kalender importieren

• Machine Learning in Signal Processing

  3 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 80

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Zeit/Ort n.V.

• Signalanalyse

  The course is conducted as online course with recorded lecture videos and consulting hours via Zoom. Further information can be found on StudOn.

  Voraussetzungen: Digitale Signalverarbeitung

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 25

  ECTS-Studium

  Unterrichtssprache Englisch

  • Di Zeit n.V., (außer vac) .ics: Termin Di Zeit n.V. in den Kalender importieren

• Signale und Systeme I

  In der Lehrveranstaltung werden grundlegende Kenntnisse über Stromkreise mit
  Widerstand, Kapazität und Induktivität vorausgesetzt, ebenso Kenntnisse über
  komplexe Zeiger und Übertragungseigenschaften einfacher linearer Netzwerke.
  Diese können beispielsweise durch die beiden Module "Grundlagen der
  Elektrotechnik I" und "Grundlagen der Elektrotechnik II" oder durch die
  Kombination der Module "Einführung in die Informations- und
  Kommunikationstechnik" und "Elektronik und Schaltungstechnik" erworben
  werden. Für Studenten ohne diese Vorlesungen (beispielsweise im Studiengang
  Computational Engineering) können die notwendigen Vorkenntnisse auch im
  Selbststudium anhand der Kapitel 2 über Physikalische Grundlagen elektrischer
  Schaltungen und Kapitel 3 über Passive Netzwerke aus dem Buch von Oehme,
  Huemer, Pfaff, "Elektronik und Schaltungstechnik", Hanser Verlag, München
  2007 erworben werden.

  2,5 SWS

  ECTS-Studium

  • Mo 16:15-17:45, Raum H9 (außer vac) .ics: Termin Mo 16:15-17:45 in den Kalender importieren
  • Do 16:15-17:45, Raum H9 (außer vac) .ics: Termin Do 16:15-17:45 in den Kalender importieren

• Statistische Signalverarbeitung

  Further details about the course as well as the course content can be found under https://www.studon.fau.de/crs104539.html

  Module ‚Signale und Systeme I‘ und ‚Signale und Systeme II‘, ‚Digitale Signalverarbeitung‘ oder gleichwertige

  3 SWS

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Di 14:15-15:45, Raum H5 (außer vac) .ics: Termin Di 14:15-15:45 in den Kalender importieren
  • Do 12:15-13:45, Raum H5 (außer vac) .ics: Termin Do 12:15-13:45 in den Kalender importieren

• Virtual Vision

  Vorlesung Signale und Systeme I&II

  2 SWS

  Erwartete Teilnehmerzahl: 30

  Für Gasthörer zugelassen

  ECTS-Studium

  ECTS-Credits: 2,5

  Unterrichtssprache Englisch

  • Mi 14:15-15:45, Raum 05.025 (außer vac) .ics: Termin Mi 14:15-15:45 in den Kalender importieren