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In diesem Konferenzbeitrag schlagen wir ein neues neuronales Netzwerk zur Rekonstruktion hochauflösender Bilder aus unregelmäßig abgetasteten Sensordaten vor. Das Netzwerk ist eine Verkettung aus einem locally fully connected reconstruction network (LFCR) und einem typischen VDSR Netzwerk. Insgesamt... Weiterlesen

Wir schlagen schnellere Methoden zur Konsistenzprüfung sowie eine neuartige rekursive FSR vor, die die projizierten Pixel anders als in der Literatur verwendet und mit dynamischen Masken umgehen kann. Insgesamt sind wir in der Lage, die Rekonstruktionsqualität um +1,01 dB im Vergleich zur rekursive... Weiterlesen

Nach über einem Jahr sind unsere Studentenräume endlich wieder geöffnet! Das bedeutet, dass die Studenten ab jetzt wieder die Rechner im Studentenlabor im 5. Stock und im Praktikumsraum im 6. Stock nutzen dürfen. Wir hoffen, dass auch unser Vorlesungssaal im 5. Stock zu Beginn des Wintersemesters wi... Weiterlesen

Im Juli haben wir das nun hoffentlich letzte Corona-Semester ohne Präsenzveranstaltungen hinter uns gebracht. Wir hoffen und freuen uns darauf, Euch im nächsten Semester wieder live in den Vorlesungen und Übungen begrüßen zu dürfen! Als besondere Aktivität wollen wir noch hervorheben, dass wir ak... Weiterlesen

In dieser Rubrik stellen wir ab sofort regelmäßig die aktuellen News unseres Lehrstuhl zusammen. In der ersten Ausgabe informieren wir über unsere letzten Konferenzbesuche und wir begrüßen zwei neue Mitarbeiter in der Videogruppe. Trotz Corona waren wir im Juni virtuell auf einigen Konferenzen ve... Weiterlesen

Wir suchen eine überdurschnittliche Absolventin / einen überdurchschnittlichen Absolventen eines Masterstudienganges der Elektrotechnik (Schwerpunkt Signalverarbeitung), der als wissenschaftliche Mitarbeiterin / wissenschaftlicher Mitarbeiter bei uns an Themen der Videosignalverarbeitung forschen so... Weiterlesen

Wir stellen ein neuartiges viewport-adaptives Bewegungskompensationsverfahren für Fisheye-Videos vor, das PSNR-Gewinne von durchschnittlich 2,40 dB gegenüber dem aktuellen Stand der Technik erreicht. Um diese Gewinne zu erreichen, werden Bewegungen auf unterschiedlichen Bewegungsebenen im dreidimensionalen Raum modelliert. Weiterlesen

Seit kurzem haben wir ein neues Layout für unsere Webseite! Unsere Präsenz ist jetzt noch übersichtlicher und intuitiver. Zu der Gelegenheit stellen wir unseren neuen, mechanischen Mitarbeiter vor: Den Roboter Pepper, mit dem wir an der Audiosignalverarbeitung forschen.  Weiterlesen

Die Klausurergebnisse der Prüfung Kommunikationsnetze vom 26.02.2021 können nun in meinCampus eingesehen werden. Die Einsichtnahme wird  Mitte April stattfinden. Für die Einsicht muss bis 02.04.2021 per Mail (matthias.kraenzler@fau.de) ein Termin ausgemacht werden. Weiterlesen

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 22.02.2021 können nun in meinCampus eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am 12./13.04.2021 statt. Für die Einsicht muss bis 02.04.2021 per Mail (simon.grosche@fau.de) ein Termin ausgemacht werden. Weiterlesen

In diesem Kurs werden Anwendungen der Bild- und Videosignalverarbeitung diskutiert, welche durch dein Einsatz von neuen Methoden aus dem Bereich des Deep Learning deutlich verbessert werden können. Durch den großen Erfolg bei der Lösung einer Vielzahl unterschiedlichster Probleme der Signalverarbeitung gewinnen Methoden des Deep Learning zunehmend ... Weiterlesen

In Anerkennung herausragender Leistungen auf dem Gebiet der digitalen Signalverarbeitung ernennt die European Association for Signal Processing (EURASIP) jedes Jahr bis zu vier Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler zum "EURASIP Fellow", als höchste Auszeichnung, die EURASIP vergibt. Einer der EUR... Weiterlesen

Als ehemaliger Vice President der IEEE Signal Processing Society wurde Walter Kellermann in dessen Nominations and Appointments Committee für die Amtszeit von 2021 bis 2022 wiedergewählt. Weiterlesen

Gesucht wird ein HiWi, um uns bei akustischen Messungen zu unterstützen. Für Details siehe folgender Aushang. Bei Interesse, wenden Sie sich an Cornelius Frankenbach: cornelius.frankenbach@fau.de Weiterlesen

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 29.10.2020 können nun in meinCampus eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am 7./8.12.2020 statt. Für die Einsicht muss bis 26.11. per Mail (simon.grosche@fau.de) ein Termin ausgemacht werden. Weiterlesen

Der Konferenzbeitrag mit dem Titel „Enhanced Image Reconstruction From Quarter Sampling Measurements Using an Adapted Very Deep Super Resolution Network“ von Simon Grosche, Kristian Fischer, Fabian Brand, Jürgen Seiler und André Kaup wurde bei der IEEE International Conference on Image Processing 20... Weiterlesen

Der Konferenzbeitrag mit dem Titel "Key-point Agnostic Frequency-Selective Mesh-to-Grid Resampling using Spectral Weighting" von Viktoria Heimann, Nils Genser und André Kaup wurde bei dem IEEE 22nd International Workshop on Multimedia Signal Processing mit dem Best Student Paper Award ausgezeichnet. Weiterlesen

Für das Aufzeichnen von Vorlesungen, Tutorials und Konferenzbeiträgen wurde ein Mobiles Recording System mit Open Broadcaster Software (MobS) aufgebaut. Der Grund hierfür ist, die notwendige zeitweise Nutzung des Videobetrachtungsraumes (06.024) für z.B. Demos am 8K TV. Deshalb ist das stationäre Sy... Weiterlesen

Im Konferenzraum 06.028 wurde der PC aktualisiert und für die Nutzung von Videokonferenzen (z.B. Zoom) eingerichtet. Für die Anmeldung am Windows PC wird ein AD Benutzeraccount benötigt. Die Audioausgabe und Aufnahme erfolgt über das Tischmikrofon, das Bild liefert eine Webcam die am Bildschirm mo... Weiterlesen

MobS - das Mobile obs Studio Um zukünftig Vorlesungen bequem aufzuzeichnen zu können, gibt es nun das MobS. Der Wagen besitzt einen Windows PC mit einer Video Grabber-Karte von elgato, mit der das einspeisen von externen Video Signalen über HDMI möglich ist. Für die Aufzeichnung sind zwei Kame... Weiterlesen