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Wir gratulieren unseren Kollegen Max Schäfer und Rudolf Rabenstein zum 3rd Best Paper Award auf der 25th International Conference on Digital Audio Effects (DAFx20in22) in Wien! In Zusammenarbeit mit Julian Parker und Sebastian Schlecht erhielten sie diesen Preis für ihr Paper "Physical Modeling usin...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 01.08.2022 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am Dienstag, den 27.09.2022, und am Donnerstag, den 29.09.2022, jeweils von 8:00 bis 9:00 Uhr im Raum 05.025 statt.

Die Masterabsolventin Anna Meyer, die inzwischen bei uns als Doktorandin im Bereich der waveletbasierten Bildcodierung arbeitet, hat für ihre Masterarbeit mit dem Titel "Deep Learning-Based Camera Adaptive Image Enhancement" den Best Master Thesis Award 2022 des Vereins EMSig gewonnen. Wir gratulier...

Der Bachelorabsolvent Felix Bogner hat für seine Bachelorarbeit mit dem Titel "Evaluation of a Deep Neural Network-Supported Beamforming Algorithm for Multichannel Speech Enhancement" den Best Bachelor Thesis Award 2022 des Vereins EMSig gewonnen. Wir gratulieren!

Am 19. August 2022 fand nach einer mehrjährigen Pause endlich wieder ein EMSig-Kolloquium statt. Wir hörten einige interessante Vorträge über aktuelle Entwicklungen im Bereich des Healthcare, der Audiokompression und der Bildbearbeitung. Außerdem beglückwünschen wir die Preisträger des "Best Master ...

Sicherheit im Straßenverkehr: Wir freuen uns, dass unser Kollege Kristian Fischer erfolgreich ein Journal Paper mit dem Thema "Boosting Neural Image Compression for Machines Using Latent Space Masking" veröffentlichen konnte. Das Paper beschreibt, wie man neuronale Netze für eine hocheffiziente Bild...

Im Rahmen des Erasmus+ Programms der EU besucht Prof. Sharon Gannot von der Bar-Ilan University in Ramat-Gan (Israel) den LMS  vom 9. - 27. Juli 2022. In dieser Zeit wird er verschiedene Vorträge und Vorlesungen über aktuelle Themen im Bereich der Sprach- und Audiosignalverarbeitung halten.

Dr. Dana Lahat ist Adjunct Assistant Professor an der University of Maryland (Baltimore, USA) und forscht gleichzeitig an der Tel Aviv University (Israel). Sie untersucht algebraische Methoden zur Datenanalyse und statistischen Signalverarbeitung und wird während ihres Besuchs am LMS einen Teil ihrer Forschungsergebnisse im Rahmen eines EEI-Kolloquiumsvortrags vorstellen.

Erfrischende Neuigkeiten in den heißen Sommermonaten: Wir gratulieren unserem Kollegen Kamal Nambiar zur erfolgreichen Publikation eines Journal Papers zum Thema A Self-Trained Model for Cloud, Shadow and Snow Detection in Sentinel-2 Images of Snow- and Ice-Covered Regions. In diesem wird gezeigt, d...

Deep Learning am LMS - Schlagwörter wie "Künstliche Intelligenz" und "Maschinelles Lernen" sind zur Zeit in aller Munde. Der LMS ist in der Forschung ganz vorne dabei und beschäftigt sich mit Themen wie der Bild- und Videokompression mittels tiefer Faltungsnetzwerke (convolutional neural networks). ...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 08.04.2022 können nun in meinCampus eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am Mittwoch, den 25.05.2022, von 8:00 bis 10:00 Uhr im Raum 05.025 statt.

Noch mehr Open Source am LMS: Für die Verbreitung unserer Open-Source Projekte nutzen wir einen eigens eingerichteten Gitlab-Server, auf dem viele unserer Projekte der Öffentlichkeit zur Verfügung stehen. Dieses Mal möchten wir auf PADIS hinweisen, "Probabilistic Approach to Dynamic Image Sampling",...