Sippel, Frank
Frank Sippel, M. Sc.
Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Cauerstr. 7
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-28903
- Faxnummer: +49 9131 85-28849
- E-Mail: frank.sippel@fau.de
- Webseite: https://www.lms.tf.fau.de
Sprechzeiten
Raum 06.0192, n.V.Forschung
Seit März 2020 beschäftige ich mich mit der multispektralen und hyperspektralen Bildgebung. Schwerpunkte darin sind die Rekonstruktion von hyperspektralen Daten aus multispektralen Aufnahmen sowie die Synthese von hyperspektralen Bildern und Videos und die Materialerkennung mittels multispektraler Kameras.
Abschlussarbeiten Angeboten
Ich biete jederzeit Abschlussarbeiten im Bereich der vorgestellten neuartigen Aufnahmesysteme an. Diese können eher hardwarenah (z.B. die Entwicklung eines multispektralen Autofokus) oder eher softwarenah (z.B. die Synthese von hyperspektralen Daten) sein. Dabei sind meist Python-Kenntnisse von Vorteil, aber auch kein Muss. Ebenso sind für die Synthese von Daten erste Erfahrungen in Blender hilfreich.
Auszeichnungen
- : Siemens-Masterpreis (Siemens) – 2020
- : Best Master Thesis Award 2020 (Freunde und Förderer der Erlangener Multimediakommunikation und Signalverarbeitung (EMSig) e.V.) – 2020
- : Siemens-Bachelorpreis (Siemens) – 2018
Publikationen
2023
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Synthetic hyperspectral array video database with applications to cross-spectral reconstruction and hyperspectral video coding
In: Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision 40 (2023), S. 479-491
ISSN: 0740-3232
DOI: 10.1364/JOSAA.479552
URL: https://arxiv.org/abs/2301.07551
BibTeX: Download
2022
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Optimal Filter Selection for Multispectral Object Classification Using Fast Binary Search
24th International Workshop on Multimedia Signal Processing (Shanghai, 26. September 2022 - 28. September 2022)
DOI: 10.1109/MMSP55362.2022.9949059
URL: https://arxiv.org/pdf/2209.07894.pdf
BibTeX: Download
2021
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Hyperspectral Image Reconstruction from Multispectral Images Using Non-Local Filtering
23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing (Tampere, 6. Oktober 2021 - 8. Oktober 2021)
DOI: 10.1109/MMSP53017.2021.9733655
URL: https://arxiv.org/pdf/2209.07891.pdf
BibTeX: Download - , , :
Spatio-spectral Image Reconstruction Using Non-local Filtering
2021 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) (München, 5. Dezember 2021 - 8. Dezember 2021)
DOI: 10.1109/VCIP53242.2021.9675421
URL: https://arxiv.org/pdf/2209.07890.pdf
BibTeX: Download
2020
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Structure-preserving spectral reflectance estimation using guided filtering
In: Journal of the Optical Society of America A-Optics Image Science and Vision 37 (2020), S. 1695-1710
ISSN: 1084-7529
DOI: 10.1364/JOSAA.400485
URL: https://arxiv.org/pdf/2209.07889.pdf
BibTeX: Download