Masterarbeiten – Laufend

  • Spatio-spectral Image Reconstruction using Neural Networks
    Betreuer: Frank Sippel, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 14.06.2021
  • Erstellung einer schnellen GPU Implementierung der lokalen Joint Sparse Deconvolution and Extrapolation (LJSDE) mittels Python/Numba
    Betreuer: Simon Grosche, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 17.05.2021
  • Incorprating Mesh Inaccuracies into the Model Generation in Key Point Agnostic Frequency-Selective Mesh-to-Grid Image Resampling
    Betreuer: Viktoria Heimann, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 10.05.2021
  • Signal-Based Combination of Prediction Images in VVC B-Frames
    Betreuer: Fabian Brand, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 03.05.2021
  • Spatiotemporal Subsampling for Power-Efficient Video Streaming
    Betreuer: Matthias Kränzler, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 03.05.2021
  • Erhöhung der Codiereffizienz durch Optimierung der Detektions-genauigkeit neuronaler Objektdetektoren auf Graustufenbildern
    Betreuer: Kristian Fischer, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 03.05.2021
  • Datensatzerweiterung für Bildklassifikationsnetzwerke unter Verwendung von Blender
    Betreuer: Andreas Spruck, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 03.05.2021
  • Emulation von Bildcodierartefakten mittels Adversarial Learning
    Betreuer: Maximiliane Hawesch, M.Sc.; Fabian Brand, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 03.05.2021
  • Evaluation of Different Autoencoder Structures for Ego-noise Suppression
    Betreuer: Alexander Schmidt, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.05.2021
  • Auf tiefem Lernen basierende kameraadaptive Bildverbesserung
    Betreuer: PD Dr.-Ing. habil. Jürgen Seiler
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 29.04.2021
  • Gradientenabstiegsverfahren für optimierte DERDO in der Videocodierung
    Betreuer: Matthias Kränzler, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 14.04.2021
  • Microphone Selection using Graph Partitioning and Single-Channel Signal Features
    Betreuer: Michael Günther, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.04.2021
  • Frame -Rate Up-Conversion Using Bi-directional Motion Estimation and Frequency-Selective Mesh-to-Grid Resampling
    Betreuer: Viktoria Heimann, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 01.04.2021
  • Influence of Error Concealment Methods on Classification Accuracy of Neural Networks
    Betreuer: Andreas Spruck, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 15.03.2021
  • Sphärische Bewegungsmodelle für die verbesserte blockbasierte Bewegungskompensation von 360-Grad-Video
    Betreuer: Andy Regensky, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 01.03.2021
  • Improving Resampling in Viewport-Adaptive Fisheye Motion Compensation
    Betreuer: Andy Regensky, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 02.02.2021
  • Manifold Learning of Acoustic Relative Transfer Functions
    Betreuer: Andreas Brendel, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.02.2021
  • Reflexionsseparierung im Rahmen der automatisierten Vermessung von Linsen
    Betreuer: Frank Sippel, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 16.11.2020
  • Whale Localization Using Hydrophone Arrays
    Betreuer: Alexander Schmidt, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.11.2020
  • Exploring the Attention Mechanism for Speech Enhancement
    Betreuer: Annika Briegleb, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.11.2020
  • Acoustic Source Separation based on Deep Clustering and Independent Component Analysis
    Betreuer: Andreas Brendel, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.09.2020
  • An Evaluation of the Perception-based Loss for Speech Enhancement
    Betreuer: Annika Briegleb, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 15.08.2020
  • Interpretable deep learning
    Betreuer: Prof. Dr. Veniamin Morgenshtern
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Veniamin Morgenshtern
    Beginn: 15.06.2020
  • Beschleunigung des ratenverzerrungsoptimierten kompensierten
    Wavelet-Liftings mit entschrauschtem Prediction- und Update-Schritt
    Betreuer: Daniela Wokusch, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 30.04.2020
  • Classification algorithms in subspace clusterable models
    Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Veniamin Morgenshtern
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Veniamin Morgenshtern
    Beginn: 14.04.2020
  • A Denoising Autoencoder for Speech Enhancement
    Betreuer: Annika Briegleb, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.04.2020
  • Analyse und Modellierung hyperspektraler Bildaufnahmesysteme
    Betreuer: Nils Genser, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 02.03.2020
  • Temporal Downsampling of Video Sequences for Minimum Quality Degradation
    Betreuer: Dr.-Ing. Christian Herglotz
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 15.02.2020
  • Adaptive Temporal Downsampling of Video Sequences for Reduced Bitrates and Enhanced Energy Efficiency
    Betreuer: Dr.-Ing. Christian Herglotz
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 15.02.2020
  • Decoding-Energy-Rate-Distortion Optimization in x264 Video Encoding
    Betreuer: Dr.-Ing. Christian Herglotz
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 15.01.2020
  • Deep-Learning-Algorithmen für hyperspektrale Bildaufnahmesysteme
    Betreuer: Nils Genser, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 21.01.2020
  • Generation of Artificial Image Data for the Training of Neural Net-works Using Generative Adversarial Networks
    Betreuer: Andreas Spruck, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 09.12.2019
  • Entwicklung von Klassifizierungsalgorithmen für Objekte in multispektralen Bilddaten
    Betreuer: Nils Genser, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 02.12.2019
  • Soundfield Extrapolation in Rooms from Continuous Measurements
    Betreuer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.11.2019
  • Acoustic Source Localization using Manifold Learning
    Betreuer: Andreas Brendel, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 14.10.2019
  • Analyse des durch Videokommunikation verursachten CO2-Ausstoßes
    Betreuer: Dr.-Ing. Christian Herglotz
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 01.11.2019
  • Modellierung der Sehzellenverteilung in der Netzhaut in Hinblick auf eine nichtregelmäßige Abtastung
    Betreuer: PD Dr.-Ing. habil. Jürgen Seiler
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 21.10.2019
  • Development of a Bitrate Model for Transform Coding in VVC
    Betreuer: Fabian Brand, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 14.10.2019
  • DNN-based Error-Localization in Industrial Quality Assurance
    Betreuer: Andreas Spruck, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 07.10.2019
  • Individuelle Objekterkennung und -beschreibung durch die Verknüpfung von maschinellem Lernen mit Abstandsinformationen
    Betreuer: Andreas Spruck, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 07.10.2019
  • Improving In-Loop Filtering in VVC with a Conditional Autoencoder
    Betreuer: Fabian Brand, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 07.08.2019
  • Deep Attractor Networks for Single-Channel Ego-Noise Reduction in Robot Audition
    Betreuer: Annika Briegleb, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Walter Kellermann
    Beginn: 01.10.2019