- Entwicklung einer adaptiven mikrocontrollerbasierten Sensorplattform für medizinische Geräte
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 02.03.2026 - Untersuchung des Einflusses von Punktwolken-Upsampling auf die Leistungsfähigkeit der 3D-Objekterkennung
Betreuerin: Marina Ritthaler, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 02.03.2026 - Optimierung eines gelernten Bildcodecs mit geringer Komplexität
Betreuer: Dr. Ayman A. Ameen Ahmed
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 02.03.2026 - Pixelweise Unsicherheitsgeneralisation in vortrainierten visuellen Modellen
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 02.02.2026 - Detektion niedrig aufgelöster Objekte im thermischen Infrarot mittels Deep Learning
Betreuer: PD Dr.-Ing. Jürgen Seiler
Hochschullehrer: PD Dr.-Ing. Jürgen Seiler
Beginn: 26.01.2026 - Ein verallgemeinerter Ansatz zum Auf-der-Sphäre-Lernen für 360° Bild- und Videokompression
Betreuer: Paul Wawerek-López, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 20.01.2026 - Reifegraderkennung multimodaler Inhalte für die NLP/U-basierte Anforderungsbearbeitung
Betreuer: Alexander Kopte, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 12.01.2026 - Weltmodelle auf vortrainierten objektzentrierten Repräsentationen
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 12.01.2026 - Schätzung von Kodierenergie und Bitrate von High Dynamic Range Videos für SVT-AV1
Betreuer: Jonas Janzen, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 08.01.2026 - Energiemodellierung von Hardware- und Software-Videokodierern unter Verwendung von Videoinhaltsmerkmalen für H.265 und AV1
Betreuer: Diwakara Reddy Kadagathur Lakshmana Reddy, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 18.12.2025 - Skalierbare Punktwolkenkompression für Mensch und Maschine mit 3D-Gaussian-Splatting
Betreuerin: Xiumei Li, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 05.12.2025 - Statistische Validierung einer durch neuronale Netze verbesserten ACC-Funktion im Echtzeitbetrieb und mit Rückkopplung des simulierten Fahrzustandes in die Netzwerkeingabe
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 01.12.2025 - Artefaktreduktion beim Pitch-Shifting mittels Diffusionsmodellen
Betreuer: Christóbal Andrés Andrade Àlvarez, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. Sebastian Schlecht
Beginn: 01.12.2025 - Finetuning von visuellen autoregressiven Modellen für kontrollierbare Bildgenerierung
Betreuer: Amir El Ghoussani, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 17.11.2025 - Ein paralleler SiT-Blockentwurf in REG unter Verwendung von Frequenztrennung
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 17.11.2025 - Verbesserung von One-Step-Text-zu-Bild-Diffusionsmodellen durch symbolische Repräsentation und belohnungsbasierte Rauschoptimierung
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 03.11.2025 - Rekonstruktion von nicht-regulären Bilddaten mittels neuronaler Netze
Betreuerin: Teresa Stürzenhofäcker, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 03.11.2025 - Varianzreduktion in Monte-Carlo-basierten Radarsystemen Simulationen mit maschinellem Lernen
Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
Beginn: 03.11.2025 - Integration der CASH-Architektur in den JPEG-AI-Bildkompressionsstandard
Betreuer: Simon Deniffel, M.Sc.
Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
Beginn: 03.11.2025