Masterarbeiten – Laufend

  • Vorhersage von Zeitreihen zur Erkennung von Anomalien in multivariaten Sensordaten für die Überwachung kritischer Infrastrukturen
    Betreuer: Dr. -Ing. Heiner Löllmann
    Hochschullehrer: Prof. Dr. -Ing. André Kaup
    Beginn: 03.08.2026
  • Erkennung von Daten außerhalb der Trainingsverteilung mit Joint Embedding Predictive Architectures
    Betreuer: Marc Hölle, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Beginn: 01.07.2026
  • Auf dem Weg zur multimodalen Luftbildwahrnehmung mittels semantischer 3D-Label-Propagierung
    Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Beginn: 01.07.2026
  • Frühwarnprognose für den vollständigen Stillstand von Anlagen in kritischen Infrastrukturen: Eine Fallstudie zu Wasserstofftankstellen
    Betreuer: Dr. -Ing. Heiner Löllmann
    Hochschullehrer: Prof. Dr. -Ing. Sebastian Schlecht
    Beginn: 01.07.2026
  • Verbesserung der lernbasierten Waveletcodierung für die Multi-View-Bildkompression
    Betreuerin: Anna Meyer, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 23.06.2026
  • Entwurf und Bewertung einer CNN-basierten RGB-ToF Sensor-Fusions-Pipeline zur objektorientierten Tiefenschätzung in eingebetteten Bildverarbeitungssystemen
    Betreuerin: Katja Kossira, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 15.06.2026
  • Lernbasierte Attributkompression von Punktwolken mit verbesserter räumlicher Kontextmodellierung
    Betreuerin: Xiumei Li, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 10.06.2026
  • Skalierbare Kompression von Punktwolkenattributen
    Betreuerin: Xiumei Li, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 10.06.2026
  • Lern-basierte Verfeinerung der Rekonstruktion von gebinnten Bilddaten
    Betreuerin: Teresa Stürzenhofäcker, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 01.06.2026
  • Entwicklung eines Guided-Sharpening Netzwerks für SWIR-Bilder unter Verwendung von Graph-Regularisierung
    Betreuerin: Katja Kossira, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 18.05.2026
  • Verfeinerung von Objektmasken durch Kreuzverknüpfung mit pixelweiser Klassifikation
    Betreuerin: Katja Kossira, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 11.05.2026
  • Kompression volumetrischer 4D Medizindaten mit lernbasierter Waveletcodierung
    Betreuerin: Anna Meyer, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 30.04.2026
  • Überführung einer iterativen Bildrekonstruktionsmethode in ein neuronales Netzwerk
    Betreuerin: Teresa Stürzenhofäcker, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 20.04.2026
  • Bewertung der ansichtsübergreifenden Verallgemeinerung von tiefen Modellen für die PPG-Fernschätzung
    Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Beginn: 15.04.2026
  • Varianzreduktion in Monte-Carlo-basierten Radarsystemen Simulationen mit maschinellem Lernen
    Betreuer: Azhar Hussian, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Beginn: 15.03.2026
  • Entwicklung einer adaptiven mikrocontrollerbasierten Sensorplattform für medizinische Geräte
    Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Beginn: 02.03.2026
  • Untersuchung des Einflusses von Punktwolken-Upsampling auf die Leistungsfähigkeit der 3D-Objekterkennung
    Betreuerin: Marina Ritthaler, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 02.03.2026
  • Pixelweise Unsicherheitsgeneralisation in vortrainierten visuellen Modellen
    Betreuer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Hochschullehrer: Prof. Dr. Vasileios Belagiannis
    Beginn: 02.02.2026
  • Ein verallgemeinerter Ansatz zum Auf-der-Sphäre-Lernen für 360° Bild- und Videokompression
    Betreuer: Paul Wawerek-López, M.Sc.
    Hochschullehrer: Prof. Dr.-Ing. André Kaup
    Beginn: 20.01.2026