Novel Consistency Check for Fast Recursive Reconstruction Of Non-Regularly Sampled Video Data
Wir schlagen schnellere Methoden zur Konsistenzprüfung sowie eine neuartige rekursive FSR vor, die die projizierten Pixel anders als in der Literatur verwendet und mit dynamischen Masken umgehen kann.
Insgesamt sind wir in der Lage, die Rekonstruktionsqualität um +1,01 dB im Vergleich zur rekursiven Rekonstruktionsmethode nach dem Stand der Technik zu verbessern. Im Vergleich zu einer Einzelbildrekonstruktion wird bei dynamischen Masken ein durchschnittlicher Gewinn von etwa +1,52 dB erzielt. Gleichzeitig wird der Rechenaufwand für die Konsistenzprüfungen im Vergleich zum Literaturalgorithmus um den Faktor 13 reduziert.
Weitere Informationen zu den neuartigen Konsistenzprüfungen finden Sie in der folgenden Präsentation.
Novel Consistency Check For Fast Recursive Reconstruction Of Non-Regularly Sampled Video Data
Dieser Beitrag wurde bei der ICIP 2021 (19-22 September 2021) vorgestellt.
Die Forschungsarbeiten des Lehrstuhls werden regelmäßig bei internationalen Konferenzen, sowie in einflussreichen wissenschaftlichen Zeitschriften, veröffentlicht. In Zeiten virtueller Konferenzen haben viele Veranstalter auf Präsentationen in Form von vorab aufgezeichneten Videos zurückgegriffen, die von den Teilnehmern jederzeit abgerufen werden können. Wir nutzen diese Möglichkeit, um unsere Forschung einer breiteren Öffentlichkeit zugänglich zu machen und stellen einige unserer Beiträge auf unserer Website zur Verfügung.