LMS News – März 2022
Open Source am LMS: In den letzten Jahren hat der LMS viele seiner Forschungsergebnisse und Lösungen für die Allgemeinheit zur Verfügung gestellt. Hier eine kleine Auswahl. Als erstes ist unsere „Frequency Selective Reconstruction“ zu nennen, mit der man fehlerhafte Bildinhalte auf sehr überzeugende Art wiederherstellen kann. Sehr schön anzuschauen sind die Eingangs- und Ausgansdaten einer Software, mit der sich anhand von multispektralen Bildern Tiefenkarten schätzen lassen (Cross-Spectral Training for Deep-Learning). Bezüglich der Audiosignalverarbeitung haben wir einen umfangreichen Datensatz für die Lokalisation und das Verfolgen von Audioquellen erstellt (LOCATA Challenge auf der IWAENC2018). Für die Visualisierung von Verzerrungen, die in Fischaugen-Bildern vorkommen, wurde ein User-Interface basieren auf Python geschrieben (FishUI). Schließlich bieten wir Skripte an, mit denen man die Kompressionsrate von Videocodecs akkurat bestimmen kann. Auch in Zukunft ist unser Ziel, unsere Forschung so weit wie möglich der Allgemeinheit zur Verfügung zu stellen.