Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

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Cauerstraße 7-991058 Erlangen

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Ich beschäftige mich seit Januar 2024 mit lernbasierter Bildcodierung. Dabei geht es in erster Linie darum Bilder mithilfe von neuronalen Netzen zu komprimieren um die Datenrate zu reduzieren und gleichzeitig eine hohe visuelle Qualität beizubehalten. Im Genaueren untersuche ich Entropiemodelle, welche die grundlegenden Statistiken des vom neuronalen Netz komprimierten Bildes schätzen und dadurch die Kompressionsrate weiter erhöhen. 

Ich biete Abschlussarbeiten im Bereich der lernbasierten Bildcodierung an. Im Besonderen in den Bereichen

  • Klassifizierung von Bildern zur Vorauswahl von zu verwendenden Codierungs-Tools
  • Klassifizierung von Bildern zur Aufteilung auf spezialisierte Trainings-Datensätze
  • Effizientes Training auf sehr kleinen Datensätzen
  • Optimierung der Architektur von Entropiemodellen
  • Integration von neuen Architekturansätzen in JPEG AI