Lehrstuhlnews

Am 21.10. fand von 17 bis 24 Uhr die Lange Nacht der Wissenschaften in der Metropolregion Erlangen-Nürnberg-Fürth statt, an der auch der LMS mit zwei Demonstrationen beteiligt war. Zum einen konnten die Besucher am LMS-Stand in einem „virtuellen Friseursalon“ Platz nehmen, in dem ein Lautsprecher-Ar...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 11.10.2023 können nun in campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am 27.10.2023 statt.

Dieses Jahr hat unser Machine Learning Team an der International Conference on Computer Vision (ICCV) 2023 mit zwei Konferenzbeiträgen und einem Workshopbeitrag teilgenommen. Unser erster Beitrag handelt von "Out-of-Distribution Detection for Monocular Depth Estimation". Der Beitrag stellt einen Ans...

Unsere Mitarbeiterin Annika Briegleb beschäftigt sich in diesem Video aus der Reihe "2 Minuten Wissen" mit störenden Hintergrundgeräuschen beim Telefonieren. In dem Video erklärt sie, wie man mit mehreren Mikrophonen erfolgreich komplexe und variable Geräusche wie Straßenverkehr aus einem Sprachsign...

Am 05. und 06. Oktober 2023 fand nach einer vierjährigen Pause endlich wieder das "Igel" Seminar in der Fränkischen Schweiz statt. Wir hörten interessante Vorträge über aktuelle Forschungsthemen von Mitarbeitern der beiden Lehrstühle LMS und idc. Die Vorträge gaben Einblicke in unterschiedliche Them...

Die Ergebnisse der Klausur "Einführung in das Deep Learning" vom 3. August 2023 sind nun auf Campo verfügbar. Die Prüfungsunterlagen können an den folgenden Terminen in Raum 06.025 (Cauerstr. 7) eingesehen werden: Mittwoch, 20. September 2023 um 10:00 Uhr. Freitag, 22. September 2023 um 12.0...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 24.07.2023 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahmen finden jeweils im Raum 05.025 an den folgenden Terminen statt:

Wir gratulieren Christian Herglotz, Matthias Kränzler, Robert Schober und André Kaup zu ihrem Beitrag im Magazin der IEEE Circuits and Systems Society. Der Beitrag trägt den Namen "Sweet Streams are Made of This: The System Engineer’s View on Energy Efficiency in Video Communications" und beschäftig...

Wie passen Recycling und Bildverarbeitung zusammen? In der ersten Episode von 1 Minute Wissen auf dem TikTok-Kanal der FAU erklärt Frank Sippel multispektrale Kamera Arrays, also Kameras die mehr als nur die gewöhnlichen drei Kanäle aufnehmen, zum Beispiel auch im infraroten Bereich des Spektrums. M...

Für verschiedene Forschungsvorhaben an der Schnittstelle zwischen Bild-/Videosignalverarbeitung und maschinellem Lernen sucht der Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (m/w/d) mit dem Ziel zur Promotion....

Wir freuen uns mitzuteilen, dass die Forschungsgruppe "Energy Efficiency Video Experts" (EEVE) des LMS, die die Energieffizienz und den Energiebedarf der weltweiten Videokommunikation untersucht, den  Nachhaltigkeitspreis der FAU in der Kategorie "Research" gewonnen hat! Der Preis wurde unseren Koll...

Einen herzlichen Glückwunsch an unseren Mitarbeiter Dat Than Nguyen zur Publikation seines Journalbeitrages mit dem Namen "Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned Conditional Probability Model". In dem Paper wird beschrieben, wie man mit Hilfe von dünnbesetzten, tenso...

Für das Wintersemester 2022/2023 hat der LMS eine Auszeichnung aus der Lehrevaluation erhalten.

Während der Dreharbeiten zur aktuellen Folge von "2 Minuten Wissen" war Corinna Russow vom RRZE anwesend, um über Dreharbeiten und Hintergründe der Reihe zu berichten.

Für unsere Forschungsgruppe im Bereich des maschinellen Lernens suchen wir eine neue Mitarbeiterin bzw. einen neuen Mitarbeiter mit dem Ziel zur Promotion. Das Forschungsgebiet hat den Schwerpunkt tiefe generative Modelle und Unsicherheitsschätzung. Die Stellenausschreibung kann hier heruntergeladen...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 31.03.2023 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am Mittwoch, den 3.05.2023, um 9 Uhr in Raum 06.025 (Cauerstr.7) statt.