Lehrstuhlnews

Am 05. und 06. Oktober 2023 fand nach einer vierjährigen Pause endlich wieder das "Igel" Seminar in der Fränkischen Schweiz statt. Wir hörten interessante Vorträge über aktuelle Forschungsthemen von Mitarbeitern der beiden Lehrstühle LMS und idc. Die Vorträge gaben Einblicke in unterschiedliche Them...

Die Ergebnisse der Klausur "Einführung in das Deep Learning" vom 3. August 2023 sind nun auf Campo verfügbar. Die Prüfungsunterlagen können an den folgenden Terminen in Raum 06.025 (Cauerstr. 7) eingesehen werden: Mittwoch, 20. September 2023 um 10:00 Uhr. Freitag, 22. September 2023 um 12.0...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 24.07.2023 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahmen finden jeweils im Raum 05.025 an den folgenden Terminen statt:

Wir gratulieren Christian Herglotz, Matthias Kränzler, Robert Schober und André Kaup zu ihrem Beitrag im Magazin der IEEE Circuits and Systems Society. Der Beitrag trägt den Namen "Sweet Streams are Made of This: The System Engineer’s View on Energy Efficiency in Video Communications" und beschäftig...

Wie passen Recycling und Bildverarbeitung zusammen? In der ersten Episode von 1 Minute Wissen auf dem TikTok-Kanal der FAU erklärt Frank Sippel multispektrale Kamera Arrays, also Kameras die mehr als nur die gewöhnlichen drei Kanäle aufnehmen, zum Beispiel auch im infraroten Bereich des Spektrums. M...

Für verschiedene Forschungsvorhaben an der Schnittstelle zwischen Bild-/Videosignalverarbeitung und maschinellem Lernen sucht der Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung zum nächstmöglichen Zeitpunkt mehrere Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (m/w/d) mit dem Ziel zur Promotion....

Wir freuen uns mitzuteilen, dass die Forschungsgruppe "Energy Efficiency Video Experts" (EEVE) des LMS, die die Energieffizienz und den Energiebedarf der weltweiten Videokommunikation untersucht, den  Nachhaltigkeitspreis der FAU in der Kategorie "Research" gewonnen hat! Der Preis wurde unseren Koll...

Einen herzlichen Glückwunsch an unseren Mitarbeiter Dat Than Nguyen zur Publikation seines Journalbeitrages mit dem Namen "Lossless Point Cloud Geometry and Attribute Compression Using a Learned Conditional Probability Model". In dem Paper wird beschrieben, wie man mit Hilfe von dünnbesetzten, tenso...

Für das Wintersemester 2022/2023 hat der LMS eine Auszeichnung aus der Lehrevaluation erhalten.

Während der Dreharbeiten zur aktuellen Folge von "2 Minuten Wissen" war Corinna Russow vom RRZE anwesend, um über Dreharbeiten und Hintergründe der Reihe zu berichten.

Was hat der Klimawandel mit dem Videostreaming zu tun? In dieser Episode von 2 Minuten Wissen geht es um das weltweite Videostreaming und wie dieses mit Treibhausgasemissionen zusammenhängt.

Wir gratulieren Sandra Bergmann, Denise Moussa, Fabian Brand, André Kaup und Christian Riess zu ihrem Best Paper Award auf dem International Workshop on Biometrics and Forensics (IWBF).

Vom 29. Mai bis zum 2. Juni 2023 wird uns Dr. Alexandre Mercat von der Ultra Video Group, Universität Tampere, Finnland, für einen Forschungsaufenthalt besuchen.

Für unsere Forschungsgruppe im Bereich des maschinellen Lernens suchen wir eine neue Mitarbeiterin bzw. einen neuen Mitarbeiter mit dem Ziel zur Promotion. Das Forschungsgebiet hat den Schwerpunkt tiefe generative Modelle und Unsicherheitsschätzung. Die Stellenausschreibung kann hier heruntergeladen...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme II (SiSy II) vom 31.03.2023 können nun in Campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme findet am Mittwoch, den 3.05.2023, um 9 Uhr in Raum 06.025 (Cauerstr.7) statt.

Wir gratulieren unserem Kollegen Matthias Kreuzer herzlich zur Qualifikation für das Finale der besten drei Teilnehmer bei der IEEE Data Challenge on Industrial Systems’ Health Monitoring using Vibration Signal Analysis im Rahmen der IEEE Conference on Prognostics and Health Management (ICPHM). Aufg...

Rohan Asthana verstärkt unsere Forschung im Bereich des maschinellen Lernens.

Wir gratulieren Prof. Belagiannis und Alexander Tsaregorodtsev zu ihrem Journalbeitrag mit dem Namen "ParticleAugment: Sampling-based data augmentation" Die Datenvermehrung, oder data augmentation (DA) auf Englisch, wird beim Training eines neuronalen Netzes eingesetzt, um Überanpassung zu vermeiden...

Die Klausurergebnisse der Prüfung Signale und Systeme I (SiSy I) vom 20.02.2023 können nun in campo eingesehen werden. Die Einsichtnahme zu folgenden Zeiten statt:

Frank Sippel arbeitet viel mit multispektralen und hyperspektralen Kamera Arrays. Diese können in sehr vielen Anwedungsgebieten eingesetzt werden, wie zum Beispiel der Landwirtschaft, der Medizintechnik oder auch fürs Recycling.