Marc Windsheimer
Marc Windsheimer, M.Sc.
Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Cauerstr. 7
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-27104
- Faxnummer: +49 9131 85-28849
- E-Mail: marc.windsheimer@fau.de
- Webseite: https://www.lms.tf.fau.de/
Forschung
Ich beschäftige mich mit der Entwicklung von Deep-Learning Verfahren zur Bild- und Videokodierung. Hauptaugenmerk liegt dabei auf der maschinellen Kommunikation, bei welcher die dekodierten Resultate von tiefen neuronalen Netzwerken, z.B. Mask R-CNN, ausgewertet werden. Gleichzeitig soll jedoch ein menschlicher Betrachter in der Lage sein, die Entscheidung des Auswertenetzwerks nachzuvollziehen. Ziel ist es, die Genauigkeit der Detektionsnetwerke beizubehalten und gleichzeitig die notwendige Datenrate zu minimieren.
Weitere Informationen können unter dem folgenden Link abgerufen werden:
Angebotene Abschlussarbeiten
Abschlussarbeiten im Gebiet Videocodierung für neuronale Detektionsnetzwerke
https://www.lms.tf.fau.de/videocodierung-fuer-neunronale-detektionsnetzwerke/
Publikationen
2022
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RDONet: Rate-Distortion Optimized Learned Image Compression with Variable Depth
2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022 (New Orleans, LA, USA, 19. Juni 2022 - 20. Juni 2022)
In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2022
DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00186
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RDONet: Rate-Distortion Optimized Learned Image Compression With Variable Depth
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (New Orleans, 19. Juni 2022 - 23. Juni 2022)
DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00186
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9857403
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