Marc Windsheimer

Marc Windsheimer, M.Sc.

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

Raum: Raum 06.036
Cauerstr. 7
91058 Erlangen

Forschung

Ich beschäftige mich mit der Entwicklung von Deep-Learning Verfahren zur Bild- und Videokodierung. Hauptaugenmerk liegt dabei auf der maschinellen Kommunikation, bei welcher die dekodierten Resultate von tiefen neuronalen Netzwerken, z.B. Mask R-CNN, ausgewertet werden. Gleichzeitig soll jedoch ein menschlicher Betrachter in der Lage sein, die Entscheidung des Auswertenetzwerks nachzuvollziehen. Ziel ist es, die Genauigkeit der Detektionsnetzwerke beizubehalten und gleichzeitig die notwendige Datenrate zu minimieren.

Weitere Informationen können unter dem folgenden Link abgerufen werden:

https://www.lms.tf.fau.de/forschung/arbeitsgebiete/videosignalverarbeitung-und-uebertragung/videokommunikation-2-0/#collapse_0

Auszeichnungen

  • : Best Master Thesis Award 2023 (Freunde und Förderer der Erlangener Multimediakommunikation und Signalverarbeitung (EMSig) e.V.) – 2023
  • : Department EEI Master Award (Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik) – 2023

Angebotene Abschlussarbeiten

Abschlussarbeiten im Gebiet Videocodierung für neuronale Detektionsnetzwerke

https://www.lms.tf.fau.de/videocodierung-fuer-neunronale-detektionsnetzwerke/

Publikationen

2024

2022