Grosche, Simon
Dr. Simon Grosche
Forschung
In meiner Forschungsarbeit beschäftige ich mich Fragestellungen der unregelmäßigen Abtastung, sowieso mit Compressed Sensing. Hierzu gehört die Entwicklung und Untersuchung von neuartigen Messszenarien und deren Rekonstruktion.
Hierbei soll eine möglichst hohe Bildqualität mit wenigen Messungen erreicht werden.
Hierbei soll eine möglichst hohe Bildqualität mit wenigen Messungen erreicht werden.
Weitere Informationen unter Arbeitsgebiete / Bildrekonstruktion
Abschlussarbeiten Abgeschlossen
Abgeschlossene Masterarbeiten
- Development of a Fast GPU Implementation of Local Joint Sparse Deconvolution and Extrapolation (LJSDE) Using Python/Numba (2021)
- Accelerated Implementations of Frequency Selective Reconstruction Algorithms (2019)
- Evaluation der inhaltsadaptiven unregelmäßigen Abtastung zur Kompression von Bilddaten (2019)
Abgeschlossene Bachelorarbeiten
- Untersuchung von Verfahren zum De-Bayering mit Neuronalen Netzwerken (2021)
- Simulation of Image Coding with Neural Networks (2021)
- Erstellung eines echtzeitfähigen Demonstrators für frequenzselektive Rekonstruktionsalgorithmen (2020)
- Umtastung von mit hexagonalen Pixeln aufgenommenen Bilddaten (2020)
- Vorverarbeitung einfach zu interpolierender Gebiete bei der Rekonstruktion von regelmäßig und unregelmäßig abgetasteten Bilddaten (2018)
- Frequenzselektive Rekonstruktion von unregelmäßig abgetasteten Bilddaten eines Rasterelektronenmikroskops (2018)
Abgeschlossene Forschungspraktika und andere Projekte
- Untersuchung verschiedener Größen für hexagonale Pixel (2022)
- Erstellung einer schnellen GPU Implementierung der Frequenzselektiven Rekonstruktion mittels Python/Numba (2021)
- Reconstruction of Non-Regularly Sampled Images using Neural Networks (2020)
- Reconstruction of Inhomogeneously Sampled Image Data (2020)
- Reconstruction of images measured using random measurements matrices (2018)
- Inhaltsadaptive unregelmäßige Abtastung zur beschleunigten inkrementellen Aufnahme von hochaufgelösten Bildern (2018)
- Untersuchung der Mindestanzahl an Abtastwerten bei der unregelmäßigen Abtastung von Bild- und Videodaten (2018)
- Optimierung von 1/4-Sampling Masken für die Frequenzselektive Rekonstruktion von Dreidimensionalen Datensätzen (2018)
Auszeichnungen
- , , , , : Top Viewed Q&A Paper Award (1st place) (IEEE International Conference on Image Processing) – 2020
Publikationen
2023
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Image Super-Resolution Using T-Tetromino Pixels
Proceedings of the IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)
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2022
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Fast Reconstruction of Three-Quarter Sampling Measurements Using Recurrent Local Joint Sparse Deconvolution and Extrapolation
In: IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs 69 (2022), S. 2398-2402
ISSN: 1057-7130
DOI: 10.1109/TCSII.2022.3160012
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2021
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A Novel End-To-End Network for Reconstruction of Non-Regularly Sampled Image Data Using Locally Fully Connected Layers
23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (Tampere, Finland, 6. Oktober 2021 - 8. Oktober 2021)
DOI: 10.1109/MMSP53017.2021.9733541
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Novel Consistency Check for Fast Recursive Reconstruction of Non-Regularly Sampled Video Data
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Anchorage, 19. September 2021 - 22. September 2021)
DOI: 10.1109/icip42928.2021.9506567
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Component-Wise Power Estimation of Electrical Devices Using Thermal Imaging
In: IEEE Transactions on Consumer Electronics 67 (2021), S. 383-392
ISSN: 0098-3063
DOI: 10.1109/TCE.2021.3122076
URL: http://arxiv.org/abs/2307.08354
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2020
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Enhanced Image Reconstruction From Quarter Sampling Measurements Using an Adapted Very Deep Super Resolution Network
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Abu Dhabi (Virtual Conference), 25. Oktober 2020 - 28. Oktober 2020)
DOI: 10.1109/icip40778.2020.9191047
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Towards polarization-based excitation tailoring for extended Raman spectroscopy
In: Optics Express (2020)
ISSN: 1094-4087
DOI: 10.1364/OE.388943
URL: https://www.osapublishing.org/oe/abstract.cfm?uri=oe-28-7-10239
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Dynamic Image Sampling Using a Novel Variance Based Probability Mass Function
In: IEEE Transactions on Computational Imaging 6 (2020), S. 1440-1450
ISSN: 2333-9403
DOI: 10.1109/TCI.2020.3031077
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Boosting Compressed Sensing Using Local Measurements and Sliding Window Reconstruction
In: IEEE Transactions on Image Processing 29 (2020), S. 7931 - 7944
ISSN: 1057-7149
DOI: 10.1109/TIP.2020.3007822
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Real-Time Frequency Selective Reconstruction through Register-Based Argmax Calculation
IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (Tampere, 21. September 2020 - 24. September 2020)
DOI: 10.1109/MMSP48831.2020.9287071
URL: https://arxiv.org/abs/2202.13926
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2018
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Sparse Hartley Modeling for Fast Image Extrapolation
IEEE 20th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (Vancouver, 29. August 2018 - 31. August 2018)
DOI: 10.1109/MMSP.2018.8547100
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Design Techniques for Incremental Non-Regular Image Sampling Patterns
IEEE International Conference on Imaging Systems and Techniques (IST) (Kraków, 16. Oktober 2018 - 18. Oktober 2018)
DOI: 10.1109/IST.2018.8577090
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Iterative Optimization of Quarter Sampling Masks for Non-Regular Sampling Sensors
25th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Athens, 7. Oktober 2018 - 10. Oktober 2018)
DOI: 10.1109/ICIP.2018.8451658
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2016
- , , , , :
Lateral spin transport in paraxial beams of light
In: Optics Letters 41 (2016), S. 3499-3502
ISSN: 0146-9592
DOI: 10.1364/OL.41.003499
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