Multispektrale Bildverarbeitung im Recyclingprozess
Beschreibung
Der Großteil des anfallenden Kunststoffmülls wird thermisch verwertet, das heißt verbrannt. Grund dafür ist, dass die Kunststoffe häufig nicht einwandfrei identifiziert werden können. Durch multispektrale Bildgebung wird eine eindeutige Klassifikation ermöglicht. Genutzt werden dazu sogenannte Camera Arrays, vor den einzelenen Kameras sind Filter in verschiedenen Wellenlängen im Infrarotbereich angebracht. Da Kunststoffe langwelliges Lich aufgrund ihrer unterschiedlichen Kohlenstoffkettenstrukturen unterschiedlich reflektieren und absorbieren, erscheinen verschiedene Materialien in unterschiedlichen Farben. Durch die Erstellung con spektralen Fingerabdrücken kann anschließend ein Neuronales Netzwerk zur eindeutigen Klassifikation verwendet werden. Im Rahmen der multispektralen Bildgebung im Recyclingprozess werden dazu verschiedene Bausteine für diese Aufgabenstellung untersucht.
Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:
Voraussetzungen
Vorausgesetzt werden Erfahrungen in der Programmierung mit Python, und Bild- und Videokompression. Je nach Themengebiet sind Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch/TF) ebenfalls wünschenswert.
Betreuer
Katja Kossira
katja.kossira@fau.de
Raum 06.022
Hochschullehrer
Prof. Dr.-Ing. André Kaup
andre.kaup@fau.de
Raum 06.031