Der vor kurzer Zeit verabschiedete Bildkodierungsstandard JPEG AI nutzt neuronale Netzwerke, um Bilder effizient zu kodieren. Dabei erreicht er eine vergleichsweise niedrige Bitrate bei hoher Bildqualität. Sowohl in der klassischen als auch in der lernbasierten Kodierung konnte man zeigen, dass Techniken, die adaptiv auf den Bildinhalt reagieren, eine höhere Kompressionsrate ermöglichen.
Beschreibung
Diese Arbeit kann in deutscher und englischer Sprache verfasst werden. Predictive Maintenance, oder vorausschauene Wartung, ist ein Verfahren, das basierend auf Machinendaten und mithilfe von lernenden Algorithmen Wartungsbedarf für Systeme vorhersagt. So können Wartungszeiten, Ausfal...
Der Großteil des anfallenden Kunststoffmülls wird thermisch verwertet, das heißt verbrannt. Grund dafür ist, dass die Kunststoffe häufig nicht einwandfrei identifiziert werden können. Durch multispektrale Bildgebung wird eine eindeutige Klassifikation ermöglicht. Genutzt werden dazu sogenannte Camera Arrays, vor den einzelenen Kameras sind Filter in verschiedenen Wellenlängen im Infrarotbereich angebracht. Da Kunststoffe langwelliges Lich aufgrund ihrer unterschiedlichen Kohlenstoffkettenstrukturen unterschiedlich reflektieren und absorbieren, erscheinen verschiedene Materialien in unterschiedlichen Farben. Durch die Erstellung con spektralen Fingerabdrücken kann anschließend ein Neuronales Netzwerk zur eindeutigen Klassifikation verwendet werden. Im Rahmen der multispektralen Bildgebung im Recyclingprozess werden dazu verschiedene Bausteine für diese Aufgabenstellung untersucht.
