Spruck, Andreas

Andreas Spruck, M. Sc.

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

Raum 06.020
Cauerstr. 7
91058 Erlangen

Masterarbeiten

Datensatzerweiterung für Bildklassifikationsnetzwerke unter Verwendung von Blender
Influence of Error Concealment Methods on Classification Accuracy of Neural Networks
Generation of Artificial Image Data for the Training of Neural Networks Using Generative Adversarial Networks
DNN-based Error-Localization in Industrial Quality Assurance
Individuelle Objekterkennung und -beschreibung durch die Verknüpfung von maschinellem Lernen mit Abstandsinformationen

Bachelorarbeiten

Analyse von Interpolationsmethoden für die Vorverarbeitung von Eingangsdaten neuronaler Netze

Forschungspraktika

Development of a Confidence Metric based on the Quality of Coded Video Sequences
Erfolgsprädiktor für die Erkennung codierter Textzeilen
Modelling of Environmental Influences in Blender using Python
Image Quality Analysis from Decoded Video Frames
Objekterkennung und –klassifizierung durch künstliche Intelligenz
Untersuchung verschiedener Szenenwechseldetektoren für die dreidimensionale frequenzselektive Extrapolation

Heimann V., Spruck A., Kaup A.:
Frequency-Selective Mesh-to-Mesh Resampling for Color Upsampling of Point Clouds
IEEE 23rd International Workshop on Multimedia Signal Processing (Tampere, 6. Oktober 2021 - 8. Oktober 2021)
In: Proceedings of the IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) 2021
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Heimann V., Spruck A., Kaup A.:
Frame Rate Up-Conversion Using Key Point Agnostic Frequency-Selective Mesh-to-Grid Resampling
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Toronto (Virtual Conference), 6. Juni 2021 - 11. Juni 2021)
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Spruck A., Hawesch M., Maier A., Rieß C., Seiler J., Kaup A.:
3D Rendering Framework for Data Augmentation in Optical Character Recognition
2021 International Symposium on Signals, Circuits and Systems (ISSCS) (Iasi, Romania (virtual), 15. Juli 2021 - 16. Juli 2021)
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Genser N., Spruck A., Seiler J., Kaup A.:
Deep Learning Based Cross-Spectral Disparity Estimation For Stereo Imaging
2020 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Abu Dhabi, 25. Oktober 2020 - 28. Oktober 2020)
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Spruck A., Seiler J., Roll M., Dudziak T., Eckstein J., Kaup A.:
Quality Assurance of Weld Seams Using Laser Triangulation Imaging and Deep Neural Networks
IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 and IoT (Rome (Virtual Conference), Italy, 3. Juni 2020 - 5. Juni 2020)
In: 2020 IEEE International Workshop on Metrology for Industry 4.0 & IoT 2020
DOI: 10.1109/MetroInd4.0IoT48571.2020.9138205
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