Hannah Och

Seit November 2020 beschäftige ich mich im Bereich Screen Content Codierung. Schwerpunkt liegt dabei momentan auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitsmodellierung für arithmetische Codierung durch Ausnutzen der spezifischen Charakteristika von Screen Content Daten.

Ich biete jederzeit Abschlussarbeiten im Bereich der Screen Content Codierung an.
Gute Kenntnisse im Umgang mit MATLAB, Python oder C++ sowie im Bereich der Bild- und Videosignalverarbeitung sind notwendig.
Meldet euch gerne bei mir per Mail, falls ihr Interesse habt. Gerne mit kurzer Vorstellung eurer bisherigen Erfahrungen in der Bild- und Videosignalverarbeitung (z.B. Vorlesungen, Praktika, eigene Projekte…) und der Softwareentwicklung.

Masterarbeiten/Bachelorarbeiten

• „Auf tiefem Lernen basierte Kompression von Bildschirminhalten“
• „Texterkennungsalgorithmen fiir die Qualitätsbewertung von Bildschirminhalten“
• „Untersuchung der Kompression von Bildschirminhalten basierend auf neuronalen Netzen“
• „Kompression von Bildschirminhalten mittels Texterkennungsalgorithmen“
• „Untersuchung von Verlustfunktionen für die Kompression von Bildschirminhalten mit Neuronalen Netzwerken“

Forschungspraktika/Projektarbeiten

• „Evaluation der Soft-Context-Formation-Methode zur verlustlosen Kompression von Screen-Content-Bilder“
• „Qualitätsmetriken für Screen-Content-Daten“
• „Evaluation von Upsampling-Methoden für Bildschirminhalte“
• „Untersuchung von pixelweisen Prädiktionsmethoden für die Kompression von Bildschirminhalten“
• „Untersuchung von Histogrammskalierungsverfahren für die arithmetische Codierung im Soft Context Formation Coder“
• „Nahezu verlustlose Kompression von Kameraaufnahmen in zusammengesetzten Bildschirminhalten“
• „Erweiterung des SCF-Koders für Videokompression von Bildschirminhalten“
• „Untersuchung von Textverlustfunktionen für Screen-Content-Kompression basierend auf Neuronalen Netzwerken“
• „Optimierung der Bildschirminhaltskompression basierend auf einer globalen Farbpalette“
• „Multi-Task Lernen für die Kompression von Bildschirminhalten“
• „Optimierung von Gelernten Bildcodecs für Bildschirminhalte durch Vor- und Nachfilterungstechniken“

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