Hannah Och
Hannah Och, M. Sc.
Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung
Cauerstr. 7
91058 Erlangen
- Telefon: +49 9131 85-27103
- E-Mail: hannah.och@fau.de
- Webseite: https://lms.tf.fau.de
Sprechzeiten
n.V.Forschungsgebiet
Seit November 2020 beschäftige ich mich im Bereich Screen Content Codierung. Schwerpunkt liegt dabei momentan auf dem Gebiet der Wahrscheinlichkeitsmodellierung für arithmetische Codierung durch Ausnutzen der spezifischen Charakteristika von Screen Content Daten.
Angebotene Abschlussarbeiten
Ich biete jederzeit Abschlussarbeiten im Bereich der Screen Content Codierung an.
Grundkenntnisse im Umgang mit MATLAB, Python oder C++ sowie im Bereich der Bild- und Videosignalverarbeitung sind wünschenswert.
Meldet euch gerne bei mir per Mail, falls ihr Interesse habt. Gerne mit kurzer Vorstellung eurer bisherigen Erfahrungen in der Bild- und Videosignalverarbeitung (z.B. Vorlesungen, Praktika, eigene Projekte…) und der Softwareentwicklung.
Grundkenntnisse im Umgang mit MATLAB, Python oder C++ sowie im Bereich der Bild- und Videosignalverarbeitung sind wünschenswert.
Meldet euch gerne bei mir per Mail, falls ihr Interesse habt. Gerne mit kurzer Vorstellung eurer bisherigen Erfahrungen in der Bild- und Videosignalverarbeitung (z.B. Vorlesungen, Praktika, eigene Projekte…) und der Softwareentwicklung.
Lehrveranstaltungen
Keine passenden Einträge gefunden.
Publikationen
2023
- , , , :
Image Segmentation for Improved Lossless Screen Content Compression
2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (Rhode Islands, Greece, 4. Juni 2023 - 10. Juni 2023)
DOI: 10.1109/ICASSP49357.2023.10094983
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/10094983
BibTeX: Download
2021
- , , :
Optimization of Probability Distributions for Residual Coding of Screen Content
2021 IEEE International Conference on Visual Communications and Image Processing (VCIP) (München, 5. Dezember 2021 - 8. Dezember 2021)
DOI: 10.1109/VCIP53242.2021.9675326
URL: https://arxiv.org/abs/2212.01122
BibTeX: Download