Fischer, Kristian
Kristian Fischer, M. Sc.
Forschung
In meiner Forschung beschäftige ich mich mit der Bild- und Videocodierung für maschinelle Kommunikation. Dabei werden Codierverfahren statt für den Menschen, wie bei der klassischen Codierung, für Algorithmen aus der Bild- und Videoverarbeitung optimiert, welche spezifische Aufgaben auf den codierten Daten erfüllen müssen. Dabei ist das Ziel die Genauigkeit zu behalten und die benötigte Datenrate zu senken. Als Algorithmen für die die Codierverfahren optimiert werden, verwende ich dabei tiefe neuronale Netzwerke wie zum Beispiel das Instanzsegementierungsnetzwerk Mask R-CNN.
Weitere Informationen können unter den nachfolgenden Links gefunden werden.
https://www.lms.tf.fau.de/forschung/arbeitsgebiete/videosignalverarbeitung-und-uebertragung/videokommunikation-2-0/#collapse_0
Abschlussarbeiten Abgeschlossen
BA: „Untersuchung geeigneter Vorverarbeitungsalgorithmen zur Erhöhung der Detektionsgenauigkeit Neuronaler Netze für komprimierte Daten“ (2020)
BA: „Robustheitserhöhung Neuronaler Netze gegenüber visueller Degeneration“ (2020)
BA: „Untersuchung des Einflusses der Videocodierung auf die Objektdetektion am Beispiel des KITTI-Datensatzes“ (2020)
PA: „Analyse der örtlichen Skalierbarkeit für codierte maschinelle Kommunikation“ (2020)
PA: „Optimierung der bildbasierten Objektdetektion mittels neuronaler Netzwerke für die Codierung im YCbCr-Farbraum“ (2020)
FP: „Investigation of a Neural Compression Network for subsequent Object Detection“ (2020)
MA: „Saliency Coding of Video Data for Machine to Machine Communication“ (2020)
Lehrveranstaltungen
Internship (PR)
-
Laborpraktikum Image and Video Compression
We currently plan to offer this lab in presence at our lab. If this is not possible in April 2022, we will hold this lab completely virtual such as in 2020 and 2021.
Das Praktikum wendet sich an Studenten aus den Studiengängen EEI, IuK, WIng, ASC, CME und CE, die die Vorlesung Image and Video Compression (IVC) im gleichen Semester hören oder bereits gehört haben. Das in der Vorlesung erworbene theoretische Wissen wird dabei praktisch angewendet und dadurch zusätzlich vertieft.
Aktuell wird das Laborpraktikum in Präsenz geplant. Falls dies im April 2022 nicht möglich sein sollte, wird das Praktikum, wie auch schon 2020 und 2021, virtuell angeboten. Weitere Informationen zum Praktikum und dessen Terminen finden Sie auf StudOn.
Auszeichnungen
- , , : Joint Research Incubator Award 2022 (ITG-Fachausschuss MT 2 „Bildkommunikation und Bildverarbeitung“) – 2022
- , , , , : Top Viewed Q&A Paper Award (1st place) (IEEE International Conference on Image Processing) – 2020
- , , , , , : Lehrevaluation - Bestes Praktikum – 2017
Publikationen
2022
Learning True Rate-Distortion-Optimization for End-To-End Image Compression
Data Compression Conference (DCC) (Snowbird, UT)
In: DCC 2022: 2022 DATA COMPRESSION CONFERENCE (DCC), NEW YORK: 2022
DOI: 10.1109/DCC52660.2022.00054
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RDONet: Rate-Distortion Optimized Learned Image Compression with Variable Depth
2022 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, CVPRW 2022 (New Orleans, LA, USA, 19. Juni 2022 - 20. Juni 2022)
In: IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops 2022
DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00186
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RDONet: Rate-Distortion Optimized Learned Image Compression With Variable Depth
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) Workshops (New Orleans, 19. Juni 2022 - 23. Juni 2022)
DOI: 10.1109/CVPRW56347.2022.00186
URL: https://ieeexplore.ieee.org/document/9857403
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Learning Frequency-Specific Quantization Scaling in VVC for Standard-Compliant Task-Driven Image Coding
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Bordeaux, 16. Oktober 2022 - 19. Oktober 2022)
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Boosting Neural Image Compression for Machines Using Latent Space Masking
In: IEEE Transactions on Circuits and Systems For Video Technology (2022)
ISSN: 1051-8215
Open Access: https://arxiv.org/abs/2112.08168
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Evaluation of Video Coding for Machines Without Ground Truth
2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Singapore, 22. Mai 2022 - 27. Mai 2022)
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2021
Rate-Distortion Optimized Learning-Based Image Compression using an Adaptive Hierachical Autoencoder with Conditional Hyperprior
IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (Virtual, 19. Juni 2021 - 25. Juni 2021)
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Robust Deep Neural Object Detection and Segmentation for Automotive Driving Scenario with Compressed Image Data
IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS) (Daegu (Virtual Conference), 23. Mai 2021 - 25. Mai 2021)
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Saliency-Driven Versatile Video Coding for Neural Object Detection
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (Toronto (Virtual Conference), 6. Juni 2021 - 11. Juni 2021)
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Analysis of Neural Image Compression Networks for Machine-to-Machine Communication
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Anchorage (virtual), 19. September 2021 - 22. September 2021)
DOI: 10.1109/ICIP42928.2021.9506763
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2020
Video Coding for Machines with Feature-Based Rate-Distortion Optimization
IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (Tampere (Virtual Conference), 21. September 2020 - 24. September 2020)
DOI: 10.1109/MMSP48831.2020.9287136
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On Intra Video Coding and In-loop Filtering for Neural Object Detection Networks
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Abu Dhabi (virtual Conference), 25. Oktober 2020 - 28. Oktober 2020)
DOI: 10.1109/ICIP40778.2020.9191023
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On Versatile Video Coding at UHD with Machine-Learning-Based Super-Resolution
QoMEX (Athlone, 26. Mai 2020 - 28. Mai 2020)
In: 12th International Conference on Quality of Multimedia Experience (QoMEX) 2020
DOI: 10.1109/QoMEX48832.2020.9123140
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Enhanced Image Reconstruction From Quarter Sampling Measurements Using an Adapted Very Deep Super Resolution Network
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP) (Abu Dhabi (Virtual Conference), 25. Oktober 2020 - 28. Oktober 2020)
DOI: 10.1109/icip40778.2020.9191047
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Decoding Energy Optimal Video Encoding for x265
IEEE 22nd Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP) (Tampere, 21. September 2020 - 23. September 2020)
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