Brand, Fabian

Fabian Brand, M. Sc.

Department Elektrotechnik-Elektronik-Informationstechnik (EEI)
Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung

Raum: Raum 06.036
Cauerstr. 7
91058 Erlangen

Forschung

Ich beschäftige mich hauptsächlich mit dem Einsatz von Deep-Learning Techniken bei der Video-Codierung. Dazu gehören Verfahren, die rein auf neuronalen Netzen basieren, aber auch solche, die klassische Bild und Video Coder an geeigneten Stellen mit neuronalen Netzen erweitern. Weitere Informationen gibt es auf der folgenden Seite:

https://www.lms.tf.fau.de/forschung/arbeitsgebiete/videosignalverarbeitung-und-uebertragung/videokommunikation-2-0/#collapse_0

Angebotene Abschlussarbeiten

Ich biete jederzeit Abschlussarbeiten im Gebiet Deep Learning in Video Coding an.

https://www.lms.tf.fau.de/deep-learning-in-video-coding/

Auszeichnungen

Lehrveranstaltungen

Übung (UE)

  • Übung Image and Video Compression

    Vorlesung und Übung zu diesem Modul werden in Präsenz angeboten. Darüber hinaus existieren Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung aus dem Jahr 2020 im Videoportal der FAU. Auf StudOn finden Sie einen Zeitplan für die Veranstaltungen, das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Gedruckte Versionen des Skriptes und der Übungsaufgaben werden in der ersten Vorlesungsstunde verteilt und sind anschließend auch im Sekretariat des Lehrstuhls erhältlich.

    • 1SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 120, Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Mi 18:15-19:45, Raum H6 (außer vac) ICS

Vorlesung (VORL)

  • Image and Video Compression

    Für das Verständnis notwendig sind grundlegende Kenntnisse über Signaldarstellungen und Transformationen aus der Lehrveranstaltung „Signale und Systeme II" sowie Basiswissen über Stochastik und Informationstheorie aus der Lehrveranstaltung „Nachrichtentechnische Systeme". Zusätzlich zur Vorlesung und Übung wird optional noch das Praktikum Image and Video Compression (PrIVC) angeboten.

    Vorlesung und Übung zu diesem Modul werden in Präsenz angeboten. Darüber hinaus existieren Aufzeichnungen von Vorlesung und Übung aus dem Jahr 2020 im Videoportal der FAU. Auf StudOn finden Sie einen Zeitplan für die Veranstaltungen, das vollständige Skript und die Übungsaufgaben mit Lösungen in digitaler Form sowie Musterklausuren zur Vorbereitung auf die schriftliche Prüfung. Gedruckte Versionen des Skriptes und der Übungsaufgaben werden in der ersten Vorlesungsstunde verteilt und sind anschließend auch im Sekretariat des Lehrstuhls erhältlich.

    • 3SWS; Erwartete Teilnehmerzahl: 120; Für Gaststudenten zugelassen; ECTS studies (ECTS credits: 5), Unterrichtssprache Englisch
    • Termin:
      • Mo 12:15-13:45, Raum H6 (außer vac) ICS
      • Mi 16:15-17:45, Raum H6 (außer vac) ICS

Publikationen

2021

2020

2019

2017