Auswertung und Vergleich von Algorithmen zum Entrauschen von multispektralen Infrarotbildern

Beschreibung

Heutzutage werden multispektrale Kamera-Arrays in vielen Anwendungen eingesetzt, beispielsweise zur Materialklassifikation oder in der Fernerkundung. In solchen Kamera-Arrays sind die einzelnen Kameras mit Infrarotfiltern ausgestattet, die jeweils unterschiedliche Spektralbereiche erfassen. Mit zunehmender Wellenlänge werden die aufgenommenen Bilder jedoch immer stärker verrauscht. Dieses erhöhte Rauschniveau führt zu einem erheblichen Informationsverlust, der die Qualität nachfolgender Bildanalysen und die Klassifikationsaufgaben deutlich beeinträchtigen kann.

Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:

Auswertung und Vergleich von Algorithmen zum Entrauschen von multispektralen Infrarotbildern

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Erfahrungen in der Programmierung mit Python. Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch/TF) sind ebenfalls wünschenswert.

Kategorie: Bachelorarbeiten - Angeboten