Gesucht: Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (m/w/d) mit der Möglichkeit zur Promotion im Bereich Deep Learning

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LMS

Wir, der Lehrstuhl für Multimediakommunikation und Signalverarbeitung, suchen eine/n

Wissenschaftliche Mitarbeiter/innen (m/w/d)
(EG 13 TV-L, 100%)

mit der Möglichkeit zur Promotion im Bereich Deep Learning mit dem Schwerpunkt auf leistungseffizienten tiefen neuronalen Netzen basierend auf der Co-Optimierung mit Mixed-Signal integrierten Schaltungen.
Ihre Aufgaben:
• Forschung zu leistungseffizienten tiefen neuronalen Netzen mit Fokus auf Modellkompression anhand von Mixed-Signal-Hardware.
• Eigenverantwortliche wissenschaftliche Mitarbeit in Forschungsprojekten des Lehrstuhls.
• Zusammenarbeit mit Partnern und Weiterentwicklung von Forschungsproblemen.
• Verfassen von wissenschaftlichen Publikationen und Vorstellung der Forschungsergebnisse auf internationalen Konferenzen.
• Mitwirkung an der Lehrtätigkeit (Englisch und Deutsch) des Lehrstuhls.

Ihr Profil:
• Sie haben Ihr Studium in Elektrotechnik, Informationstechnik, Informatik, technischer Mathematik oder Physik oder einer verwandten Fachrichtung mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen.
• Sie verfügen über exzellente Kenntnisse in den Bereichen maschinelles Lernen und Deep Learning, einschließlich der Themen Komprimierung neuronaler Netze, z. B. Quantisierung, Pruning, Edge AI, Optimierung neuronaler Netze, neuronale Architektursuche.
• Sie besitzen gute Programmierkenntnisse (z.B. Python, C/C++).
• Sie arbeiten selbständig und verfügen über eine gute Selbstorganisation.
• Sie streben eine Promotion an.
• Sie haben Interesse daran, in der Lehre mitzuwirken.
• Sie haben sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Wir bieten:
• Eine 100%-Stelle mit Vergütung in der Entgeltgruppe 13 TV-L.
• Die Mitarbeit in innovativen Forschungsprojekten des Lehrstuhls.
• Die Möglichkeit zur Promotion an der Technischen Fakultät der FAU.
• Eine vielseitige, abwechslungsreiche und anspruchsvolle Tätigkeit
• Einen modern ausgestatteten Arbeitsplatz am Südgelände der FAU.
• Moderne IT- und Laborausstattung.
• Ein internationales Team.
• Möglichkeiten zur Weiterbildung und Weiterqualifikation.

Kontakt:
Für Rückfragen oder Bewerbungen wenden Sie sich bitte an:
Walburga Summersammer
Tel. 09131/8527101
Email walburga.summersammer@fau.de
Für die Bewerbung werden folgende Unterlagen erwartet: Motivationsschreiben, Lebenslauf, Notenabschrift, ggf. Liste der Veröffentlichungen, zwei Empfehlungsschreiben oder Referenzen.