Bewertung und Vergleich von Tuning-Hyperparametern der CFBS Klassifikatoren

Beschreibung

Der Großteil des anfallenden Kunststoffmülls wird thermisch verwertet, das heißt verbrannt. Grund dafür ist, dass die Kunststoffe häufig nicht einwandfrei identifiziert werden können. Durch multispektrale Bildgebung wird eine eindeutige Klassifikation ermöglicht. Genutzt werden dazu sogenannte Camera Arrays, vor den einzelenen Kameras sind Filter in verschiedenen Wellenlängen im Infrarotbereich angebracht. Da Kunststoffe langwelliges Licht aufgrund ihrer unterschiedlichen Kohlenstoffkettenstrukturen unterschiedlich reflektieren und absorbieren, erscheinen verschiedene Materialien in unterschiedlichen Farben. Um dies zu ermöglichen, müssen zunächst die spezifischen Wellenlängen gefunden werden, die eine gute Klassifikationssgenauigkeit ermöglichen.

Details können dem folgenden Dokument entnommen werden:

Topic_RI_FP

Voraussetzungen

Vorausgesetzt werden Erfahrungen in der Programmierung mit Python, und Bild- und Videokompression. Je nach Themengebiet sind Kenntnisse in Deep Learning (PyTorch/TF) ebenfalls wünschenswert.

Kategorie: Forschungspraktika - Angeboten, Projektarbeiten - Angeboten